2020年の製造業の将来に関する5つの(人間の)予測

サイモンカンパ博士、Senseyeの創設者兼CEO

このブログは通常の注意事項から始めなければなりません。
製造業の将来を正確に予測するという課題は、産業用機械の新たな問題を特定するよりもはるかに複雑です。

大量の生産資産を分析する場合、工場の歴史家やモノのインターネット(IoT)プラットフォームに保存されている重要な産業データを使用します。
これは、洗練された自己改善型の機械学習アルゴリズムと組み合わされています。
これらは、深い状態監視の専門知識によって強化されており、各監視対象マシンの健全性に関する独自の洞察を提供します。
そうすることで、お客様は将来の問題を予測できます。

しかし、このタスクは豊富な定量的情報と最先端のA.I.を利用しますが、製造の未来を考えるにはより質的な洞察が必要です。
これは、人間の解釈がより不安定になる傾向があることを意味します。

Global Fortune 500のクライアント数社を含む多数の大規模な産業組織との継続的な会話は、2020年のSenseyeの予測を伝えました。
2020年の製造業に関する上位5つの予測は、何を期待すべきかを示すものです。

1.リーダーが産業用IoTプラットフォーム市場に登場します。

産業用IoTプラットフォーム市場ではある程度の統合が見込まれます。
2020年には、この分野の明確なリーダーが現れ始めます。

産業組織は、さまざまな選択肢が試行され、テストされるようになるにつれて、今後2〜3年にわたって少数のプロバイダーを中心に合体します。
シーメンス、OSIsoft、およびPTCはすべて堅牢な製品を提供しており、うまくいく可能性があります。
この分野に参入する新しいプレーヤーであるファナックは、2020年に強力なプラットフォームを提供する予定です。

2.運用データの収集に重点を置きます。

2020年は、大規模な産業組織が運用環境から収集したデータについて賢明になる年です。
メーカーは、生産プロセスを最適化するために、一貫性があり、意味のある、比較可能なデータセットが必要であることを認識しています。
彼らは、可能な限りすべてのデータを収集し、これらの膨大な非構造化ソースで意味と価値の新しいソースを探すという無駄な慣行から脱却しています。
彼らの焦点は、産業組織が確実に価値を高めることができる資産状態インジケーターなどの特定のデータセットに移動しました。

3.サービタイゼーションのための早期投資収益

製造業が製品中心のビジネスモデルから遠ざかるにつれて、Servitizationへの動きは2020年にペースを集め始めます。
代わりに、バンドルされた製品とサービスのものに移動します。
今後12か月で、この方向で実際の進展が見られると予想しています。
OEMが産業顧客の機械監視および保守活動のより多くの側面を引き継いでいます。

4.予測メンテナンスのためのより大規模な展開。

データ駆動型予知保全(PdM)のベストプラクティスの採用は、2020年に変曲点に到達します。
PdM専用ソフトウェアアプリケーションは、幅広い低規模の実装と概念実証作業を通じて、インダストリー4.0の採用者にとって魅力的なソリューションであることがすでに示されています。
これらの早期導入の多くは、印象的な結果と投資収益率(ROI)を提供しています。


PdMアプリケーションは、大規模な産業組織のメインストリームメンテナンスソリューションになります。
2020年に工場全体に拡大します。

5.産業家は技術に追いつくように文化に問います。

そして最後に、2020年は、大規模な産業組織が、メンテナンス文化がインダストリー4.0の可能性を制限する可能性があることに真剣に取り組む年になります。

新しいテクノロジーは、生産性の向上を追求する上で非常に強力であることが証明されています。
オファリングのコストとそれらが提供できる迅速なROIは、真のデジタル変革の邪魔になるのは変化への恐怖だけであることを意味します。
リーダーは、変化の必要性について従業員と協力し、人々が果たす役割を置き換えるのではなく、テクノロジーがどのように強化できるかを探る際に、ベンダーのサポートをますます求めます。

ホワイトペーパー「Harness The Power of Prediction」を読むか、ROI Calculatorを試して、どのようにメリットが得られるかを確認できます。