Senseye、スケーラブルで予測可能なメンテナンス

インダストリー4.0、モノのインターネット(IIoT)に駆り立てられ、生産工程はますます自律的になってきています。
工場は生産工程を最適化するために製造や機械の状況に関するデータをリアルタイムで表示する多数のセンサーを設置しています。
第四次産業革命は既にはじまっています。

Senseyeはスケーラブルで予測可能なメンテナンスを提供する唯一のソリューションです。
データアナリストの専門チームや大きな予算を必要とせず、機械学習によりコンディションのモニタリングや故障予測分析を行ないます。

Senseyeは、マシンの予期せぬダウンタイムを削減し総合設備効率(OEE)を上げるオペレーションツールです。

Senseyeができること

稼動します

稼動します

手動の点検と経費を

検出します

検出します

マシンの寿命を把握し、異常を

作動します

作動します

予測可能なメンテナンスプログラムを

無料デモを予約できます

ご希望の場合は弊社までご連絡をいただき、
実際に予測可能なメンテナンスツールを体験できます

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他にはないメリット

スケーラビリティ

1台から数千台ものマシンを対象にSenseyeは実にスケーラブルで予測可能なメンテナンスを提供し、お客様の大切な全アセットをメンテナンス戦略がカバーします。Senseyeはマシンの機種や重要性、価値に関係なく全てのマシンに対応しています。

スケーラビリティ

1台から数千台ものマシンを対象にSenseyeは実にスケーラブルで予測可能なメンテナンスを提供し、お客様の大切な全アセットをメンテナンス戦略がカバーします。Senseyeはマシンの機種や重要性、価値に関係なく全てのマシンに対応しています。

スケーラビリティ

高い費用効率

Senseyeはスケーラブルな価格でSoftware as a Service(サース)として販売されており、通常3ヶ月以下で投資による利益がでます。

高い費用効率

Senseyeはスケーラブルな価格でSoftware as a Service(SaaS)として販売されており、通常4ヶ月以下で投資による利益がでます。

高い費用効率

価値ある時間

Senseyeは高額な費用のかかるコンサルタントによるカスタマイズや細かい設定を必要としません。支援データ接続により設定は瞬時で完了し、2週間以内に実用的な結果が出始めます。

価値ある時間

Senseyeは高額な費用のかかるコンサルタントによるカスタマイズや細かい設定を必要としません。支援データ接続により設定は瞬時で完了し、2週間以内に実用的な結果が出始めます。

価値ある時間

専門家は不要

Senseyeは、検出、診断、および予後の分析を自動化して、現場のチームに正確で有用な機械の健全性の洞察を提供するように設計された運用技術(OT)です。

専門家は不要

Senseyeは、工場作業現場のチームにマシンヘルスの重要な正しい情報を周知させることを目的として、自律的な検知、診断、故障予測の分析を実現させたオペレーション・テクノロジー(OT)です。

専門家は不要

信任を得ている顧客:

形態

85%
ダウンタイムの予測の正確性の向上
50%
予期せぬマシンのダウンタイムの削減
55%
メンテナンススタッフの生産性の向上
40%
メンテナンスコストの削減

Senseyeの概要

Senseyeは、マシンの未来のヘルスを予測するために、マシンとIoTミドルウェアから取得したデータを利用し、既存のインフラと途切れなく統合します。プロセスは全体的に自律的なため、大がかりなコンディションモニタリング及びツールを利用するための豊富な知識は必要ありません。収集された異常振動、電流、圧力や温度の変動などの重要なデータを基に自動的にマシンの行動モデルを算出し、継続的に予測メンテナンスツールに使われます。

コンディションインジケーター

コンディションインジケーター
Senseyeは、利用してきた機械やIoTミドルウェアに保管され収集されたコンディションインジケーターを使います。現在のPDLや改造したマシンで検知された振動、電流、音、圧力、その他のセンサーシステムによるコンディションインジケーターが使われます。

その他のデータソース

その他のデータソース
システムは現在及び(可能であれば)過去のデータを利用します。また自動的に故障予測モデルを作るためにアセットメンテナンスに関する情報を取り込み、機械の残りの寿命を監視することが可能となります。Senseyeは銀行と同水準の暗号技術を利用しており、片方向通信のみ必要とします。

Senseyeの自律性

Senseyeの自律性
コンディションモニタリングには技術的な知識は要りません。Senseyeは完全に自律的である上に既存のメンテナンス管理システムに統合することができます。これによりお客様が最も注意が必要な部分だけに注力することができるようになります。

マシンヘルスを予測

マシンヘルスを予測
Senseyeはコンディションモニタリング検出、診断技術、故障予測モデルを使いマシンのヘルスと寿命を算出します。この計算はマシンを途切れなく監視しているアルゴニズムに基づいています。

インサイトとアラート

インサイトとアラート
インサイトとアラートが発生し企業の関連メンバーに故障モデルと残りの寿命の概算に関する情報を配信します。この情報により効果的な予測可能なメンテナンスが実現します。

さらにご興味のある方は弊社にお問い合わせください

今すぐ予測可能なメンテナンスプログラムを導入しダウンタイムを削減できます。

お困りの内容を私たちまでお知らせいただき、Senseyeが製造過程をどれだけ改善できるかお確かめください

無料ウェビナーに参加する

Senseyeは、毎月最終木曜日に定期的に予測可能メンテナンスに関するウェビナー、Q&A、ライブデモを開催しています。ご登録いただき次回のセッションに参加するための情報を入手しましょう。