Logiciel de maintenance prédictive conçu pour tous les secteurs industriels

Construit à l'aide d'une IA sophistiquée, Senseye PdM s'adresse aux entreprises souhaitant s’appuyer sur l'état actuel et futur de leur parc de machines.

Global machine health software

Senseye PdM est utilisable avec tout type de machine et s’intègre parfaitement avec n'importe quelle source de données, en se nourrissant des données déjà collectées ou à l’aide de capteurs nouvellement installés dans le cadre d'un kit complet. Le logiciel facile à utiliser génère automatiquement des modèles de comportement de machines et prend en compte l’expérience de vos techniciens de maintenance pour vous permettre de porter votre attention et votre expertise là où elles sont le plus utile.

Une connaissance approfondie de l'état de vos machines ou une expertise en science des données ne sont pas nécessaires pour obtenir rapidement des résultats à travers Senseye PdM. Pour toutes les entreprises qui cherchent à diminuer les temps d'arrêt machines, à augmenter la durabilité de ses équipements et à réduire ses dépenses d'exploitation et ses coûts de maintenance, il existe une option : Senseye PdM.

Pour les entreprises déjà engagées dans l'aventure de l'Industrie 4.0, le déploiement est quasi instantané et des résultats exploitables sont fournis en 14 jours maximum, permettant à nos clients de bénéficier d'un retour sur investissement en moins de 3 mois. » Robert Russell, directeur technique de Senseye

Qu'est-ce que la maintenance prédictive ?

Les machines présentent sur une ligne de production doivent être entretenues régulièrement pour maintenir des performances optimales. La maintenance prédictive (PdM) utilise l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (AA) pour interpréter automatiquement l'état actuel et futur des machines industrielles, dans le but de réduire les dépenses d'exploitation et les coûts de maintenance.

La maintenance prédictive est bien supérieure à une surveillance classique de l'état des machines comme vous pourriez le faire au travers de la Maintenance conditionnelle (CBM). Il s'agit de prévoir les problèmes à venir des machines afin d'éviter les pannes et d'effectuer les actions de maintenance appropriées lorsqu'elles sont nécessaires. Par ailleurs, la PdM peut réaliser des pronostics - la capacité de prédire la durée de vie utile restante.

Les avantages de l'automatisation de la collecte et de l'analyse des données sur l'état des machines et la simplification des rapports sur les actions résultantes, signifient que les équipes de maintenance peuvent gagner du temps, surveiller plus de machines et être plus efficaces.

Senseye PdM vous permet de :

Réduire les temps d'arrêt

EN SAVOIR PLUS

Augmenter la durabilité

EN SAVOIR PLUS

Assurer une maintenance précise

EN SAVOIR PLUS

Favoriser une maintenance distance

EN SAVOIR PLUS

Réduire les dépenses d'exploitation

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Retour sur investissement garanti

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Machine health metrics dashboard

Fondé sur des connaissances terrain et une expertise métier

La maintenance prédictive développée par Senseye s'appuie sur des décennies d'expérience dans la surveillance de l’état des machines dans différents secteurs comme l'aérospatial et la défense. Nous avons intégré ces connaissances et cette expérience dans l'IA qui gère Senseye PdM. Non seulement le logiciel sait ce qu'il faut rechercher, mais il apprend en permanence en s’appuyant sur le comportement unique de votre machine et de votre équipe de maintenance. Notre équipe dédiée de professionnels et nos ressources en maintenance prédictive (PdM) vous guideront dans la mise en place de votre projet de maintenance prédictive.

Maintenance Reports

Flexibilité inégalée - tout type de machine, n’importe quel capteur

Le développement manuel de modèles personnalisés pour chaque type de machine prend du temps. Senseye PdM utilise des approches d'apprentissage automatique de pointe pour le faire automatiquement sans intervention de l'utilisateur, afin que vous puissiez rapidement appliquer une maintenance prédictive à des milliers d'appareils sur plusieurs sites à grande échelle. Il peut utiliser les données déjà recueillies par vos systèmes de contrôle ou via des capteurs améliorés pour assurer l’optimisation de vos actifs existants.

 

Machine health interface

Destiné aux techniciens de maintenance

Senseye PdM peut être utilisé directement par vos techniciens de maintenance travaillant à distance ou dans l'atelier. Il s’agit de la seule application de maintenance prédictive à créer des modèles de comportement de la machine et de l'utilisateur, afin que ceux-ci obtiennent l’information souhaitée, à tout moment, sur PC ou mobile, et dans une interface moderne et facile à utiliser. Cette approche permet à notre IA de travailler en collaboration avec votre équipe de maintenance, améliorant ainsi ses connaissances et son expertise.

machine health dashboard interface

Intégré dans les plus grandes entreprises

Senseye dispose d’un réseau mondial de partenaires. Nous prenons tout en charge, de la spécification et de la mise en service des capteurs à l'assistance continue avec les principaux intégrateurs et fabricants industriels.

Senseye PdM dispose également d'une API entièrement accessible, permettant à votre équipe de l'intégrer parfaitement à votre infrastructure existante, de personnaliser vos besoins et de tirer parti de vos compétences internes et IP.

Comment fonctionne Senseye PdM ?

Le logiciel de maintenance prédictive primé de Senseye, basé sur une technologie exclusive, s’appuie sur une plate-forme cloud capable de traiter de grands volumes de données. Actuellement, ce sont plus d’un million de points de données collectés chaque minute sur des dizaines de milliers de machines à travers le monde.

Conçu pour s'intégrer parfaitement et fournir un retour sur investissement maximal, Senseye PdM permet une amélioration de 85 % dans la précision des prévisions des temps d'arrêt grâce à des diagnostics et des pronostics avancés sur l'état des machines.


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EN SAVOIR PLUS

Comment pouvons-nous vous aider ?

Senseye est adopté par entreprises classdu classement Fortune 500 dans le monde entier, dans de nombreux secteurs, et ayant déjà permis d’économiser des millions d’eurosen temps d'arrêt imprévus et en coût de maintenance chaque semaine.Quel que soit votre point de départ etvotre niveau de connaissance, les avantages de la maintenance prédictive sont simples et peuvent être obtenus rapidement. Voici comment nous pouvons vous aider.

Kit de démarrage Senseye PdM

Pas de capteur, pas de donnée, aucun problème.

Tout le matériel dont vous avez besoin pour commencer à recueillir les données de vos machines en seulement 14 jours.

INCLUT :

Matériel préconfiguré et technologie de capteur

Senseye PdM AI, logiciel d'apprentissage automatique et d'analyse

Et, en plus, tous les avantages supplémentaires de Senseye PdM Complete

TÉLÉCHARGER LA BROCHURE

Senseye PdM Complete

Tellement efficace qu’il est garanti.

Logiciel primé et support continu pour atteindre un retour complet de votre investissement en 12 mois.

INCLUT :

Senseye ROI Lock® succès garanti ou remboursé

Configuration et conseils spécialisés par l'équipe de support de Senseye

Senseye PdM, logiciel d'analyse de maintenance prédictive piloté par IA

Accès aux partenaires mondiaux pour accélérer la collecte de données et le déploiement de votre architecture IT

Tableaux de bord personnalisés, visualisations des données et rapports

Interface utilisateur multi-appareils et multilingue facile à utiliser

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Senseye PdM Enterprise

Optimisez les interventions de votre propre équipe.

Senseye PdM avec des options supplémentaires pour intégrer et gérer votre propre transformation digitale à grande échelle.

INCLUT :

Senseye PdM, logiciel d'analyse de maintenance prédictive piloté par IA

Configuration avancée des algorithmes et outils de gestion

Gestion et configuration simples de plusieurs sites

Intégration de l'authentification unique
Intégrations et API ouvertes et extensibles

TÉLÉCHARGER LA BROCHURE

Ce que disent nos clients

  • Alcoa-logo-6-june
    Nous sommes ravis de nous être associés à Senseye dans le cadre de ce projet dentreprise pour déployer la maintenance prédictive et améliorer l'efficacité opérationnelle. Les résultats ne se sont pas fait attendre et le retour sur investissement a été obtenu rapidement, de plus, nos utilisateurs sont satisfaits quant à la facilité d'utilisation de la solution Senseye PdM.
    Bruno Longchamps Global Aluminum Manufacturing Intelligence Manager
  • Smurfitt-kappa-logo-june-21
    Au cours des cinq dernières années, nous nous sommes engagés sur la voie de la maintenance prédictive. En 2020, nous sommes passés à la maintenance prédictive en ligne avec Senseye. Cette approche permet d'améliorer encore davantagenos processus d’ingénierie au fur et à mesure que nous la déployons sur d'autres sites tout en améliorant la fiabilité des équipements.
    Steve Parr Engineering Director
  • Nissan_logo_05_21
    Senseye prend en charge notre programme de maintenance prédictive dans plusieurs usines de production et nous a aidés à réduire les temps d'arrêt généraux et à augmenter notre taux de rendement global (TRG).
    Damian Wheler UK Engineering Director

Histoire de la maintenance prédictive

La maintenance prédictive (PdM) n'est pas nouvelle. Issue des observations du scientifique CH Waddington concernant la maintenance des bombardiers de la Royal Air Force pendant la seconde guerre mondiale, la PdM existe en fait depuis plus de 75 ans.

Les observations selon lesquelles le taux de défaillance ou de réparation d'un avion avait tendance à être le plus élevé immédiatement après une inspection ou une opération de maintenance - un phénomène appelé plus tard « l'effet Waddington » - ont conduit au premier développement de la maintenance conditionnelle. Les processus de maintenance furent ajustés pour correspondre à l'état physique de l'équipement et à la fréquence de son utilisation. Les données résultantes furent compilées et analysées pour aboutir à la base des cycles d'inspection ajustés, annonçant ainsi les débuts de la PdM.

La maintenance prédictive est aujourd'hui une approche encore plus proactive. L’analyse de volumes de données très importants et disponibles sur les équipements permet de mieux comprendre l'état actuel des machines et anticiper efficacement leurs pannes. En prédisant le moment où les machines tomberont en panne, les entreprises peuvent éliminer les pannes inattendues et réduire les temps d'arrêt, réduire la maintenance planifiée et le remplacement des pièces qui peuvent s’avérer être encore en parfait état de fonctionnement.

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