Maintenance prédictive Senseye dans le secteur automobile

Depuis la sortie du Model T de Ford, il y a plus d'un siècle, l'industrie automobile a dominé le monde en termes d'efficacité et de pratiques de gestion avancées, alors que les fabricants continuent d'améliorer leurs produits.

Des marges extrêmement faibles et des chaînes d'approvisionnement incroyablement complexes signifient qu'il existe un besoin permanent et urgent d'optimiser les processus pour une plus grande efficacité. De plus, la concurrence et la consolidation croissantes nécessitent l'intégration de solutions intelligentes globales aux outils connus déjà utilisés pour gérer les lignes de production.

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Cependant, bien que des méthodes de production de plus en plus efficaces et rationnelles aient entraîné des changements considérables, les stratégies de maintenance sont restées largement classiques.

La défaillance d'actifs relativement bon marché peut entraîner des millions de dollars de pertes de production et des coûts liés aux heures supplémentaires si elle n’est pas détectée. Dans le même temps, il peut s'avérer incroyablement difficile d'accéder et de hiérarchiser des milliers d'actifs. 

Il est donc essentiel de trouver des moyens pour déterminer quels actifs ont besoin d’une attention particulière, surtout lorsque les délais sont très courts. Cela nécessite un système de maintenance prédictive éprouvé, évolutif et fiable  - Senseye PdM.

Adopté par

Étude de cas : Nissan

Nissan fabrique des véhicules dans 20 pays et régions du monde, dont le Japon, les États-Unis, la Russie et le Royaume-Uni. Son volume mondial de production de véhicules dépassait 5,6 millions en 2016, et ses produits et services sont distribués dans plus de 160 pays.

En raison de l’abondance des données et de l’insuffisance du personnel qualifié pour effectuer les analyses, Nissan souhaitait étendre les avantages de l'utilisation des données à la maintenance.

« Senseye prend en charge notre programme de maintenance prédictive dans plusieurs usines de production et nous a aidés à réduire les temps d'arrêt principaux et à augmenter le taux de rendement global (TRG). »

DAMIAN ROUELER | DIRECTEUR DE L'INGÉNIERIE ROYAUME-UNI | NISSAN
50 % de réduction des temps d'arrêt imprévus
Collaboration avec Nissan à l’échelle mondiale depuis 2016
Alerte sur le risque de défaillance d’un actif communiqué deux semaines à six mois à l’avance
Retour sur investissement réalisé en moins de trois mois
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Vous souhaitez lire l'étude de cas complète de Nissan ?

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Comment la maintenance prédictive Senseye peut vous aider

Secteur automobile

Exemples d'actifs : moteurs, boîtes de vitesses, dispositif de levage automobile, robots (peinture, soudage et mouvement de pièces), convoyeurs, chaînes aériennes, compresseurs, palettes, télescopes, véhicules à guidage automatique (VGA)

  • Opérations de maintenance préventive plus ciblées et plus efficaces, telles que l'analyse d'échantillons d'huile
  • Prolongation de la durée de vie des actifs - programmes de maintenance préventive basés sur des données probantes de la surveillance de l'état des machines dans Senseye PdM
  • Réduction des effortspour diagnostiquer, rectifier et documenter les problèmes
  • Réduction des temps d'arrêt imprévus et des heures supplémentaires pour compenser les pertes de production 

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Pourquoi Senseye PdM est unique ?

Des études de cas à l’échelle mondiale ont prouvé son efficacité dans le secteur automobile depuis 2016
Déjà utilisé sur des dizaines de milliers d'actifs du secteur automobile
Senseye surveille et a une expérience sur tous les types d'actifs utilisés chez un fabricant de pièces détachées (OEM) automobiles et dans une usine d’assemblage
Permet aux équipes de maintenance et de transformation digitale de diriger et cibler en connaissance de cause les opérations de maintenance
La technologie brevetée permet à Senseye de créer et de gérer automatiquement des modèles pour chaque actif unique
Utilise les données existantes déjà capturées
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Découvrez comment Senseye aide les entreprises automobiles mondiales à :

  • Améliorer l'efficacité de la maintenance jusqu’à 55 %
  • Réduire les temps d'arrêt imprévus jusqu’à 50 %
  • Réaliser des économies en prolongeant la durée de vie des actifs
  • Permettre une meilleure surveillance à distance des actifs
  • Démontrer la rentabilité
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Efficacité prouvée

Senseye a démontré un retour sur investissement rapide en moins de trois mois dans les secteurs des produits de grande consommation, ainsi qu’un succès garanti grâce à ROI Lock®, qui garantit un retour sur investissement complet dans les 12 mois ou à défaut un remboursement intégral de la solution.

Senseye peut s’engager, en raison de sa vaste expérience dans les secteurs de la métallurgie et de l’exploitation minière couvrant des milliers d'actifs différents dans le monde. La technologie de Senseye peut s’appliquer à différents types d'actifs, renforcée par une équipe composée d’experts en condition monitoring et des ingénieurs en mécanique qui guideront votre projet vers la réussite.

Évolutivité

Senseye PdM gère chaque actif de manière unique. Chaque équipement dispose de ses propres modèles et associations uniques, une tâche impossible à accomplir manuellement. La Maintenance prédictive de Senseye permet que ce processus soit effectué automatiquement grâce aux informations pertinentes partagées sur des milliers de machines. Nos API sont ouvertes et gratuites pour que nos clients puissent les intégrer à leurs systèmes existants de gestion d’actifs. 

De plus, il n’est pas nécessaire d'arrêter les machines pendant une longue période afin d’installer des capteurs pour profiter des avantages de Senseye PdM. L'application peut souvent utiliser les données des processus déjà collectées et stockées par votre système existant, ce qui augmente encore davantage le retour sur investissement et la rapidité de déploiement de notre solution.

Fiabilité

La fiabilité et la stabilité du produit conçu selon les normes les plus élevées signifie que Senseye est approuvé par les leaders de la métallurgie et de l’exploitation minière du monde entier. Senseye est certifié ISO 90001 et 27001, et place la sécurité en priorité absolue. Notre produit et ses API sont régulièrement soumis à des audits indépendants.

Ressources : Maintenance prédictive dans le secteur automobile

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