INDUSTRIEBRANCHEN

Das Gründungsteam von Senseye stammt aus den Bereichen Verteidigung und Luft- und Raumfahrt, so dass es nicht verwundern sollte, dass wir mit Unternehmen auf internationaler Ebene zusammenarbeiten. Nachfolgend finden Sie die wichtigsten Branchen, in denen wir tätig sind.

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AUTOMOBILINDUSTRIE

Senseye arbeitet entlang der gesamten Automobil-Lieferkette mit den wichtigsten Erstausrüstern (OEMs) und Tier-1-Lieferanten zusammen. Da die Kosten für Ausfallzeiten in der Automobilindustrie 2,5 Mio. $ pro Stunde übersteigen, besteht ein enormer Druck, um sicherzustellen, dass die Produktionsanlagen zuverlässig und effizient sind.

Senseye hilft Automobilherstellern, alle ihre Maschinen zu überwachen, nicht nur die „kritischen Fehlerpunkte“. Unsere Lösung hat Kunden geholfen, ungeplante Ausfallzeiten um bis zu 50% zu reduzieren.

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Senseye bietet PdM-Fähigkeiten an mehreren globalen Produktionsstandorten von Nissan, an denen Modelle wie der Qashqai, X-Trail, Leaf und Infiniti produziert werden. Über 2.500 Anlagen, darunter Roboter, Förderer, Fallheber, Pumpen, Motoren und Press-/Stanzmaschinen, werden mit den von Senseye entwickelten Algorithmen ferngesteuert. Mehr als 200 Instandhaltungsanwender nutzen Senseye aktiv, um Wartungsarbeiten zu optimieren und Reparaturen Monate vor dem vorhergesagten Maschinenausfall durchzuführen.

„Senseye unterstützt unser Predictive Maintenance-Programm in drei Produktionsstätten und hat uns dabei geholfen, die Gesamtstillstandszeit zu senken und die Gesamtanlageneffektivität (GAE) zu erhöhen.”

Damian Wheeler, Nissan UK Engineering Director

Senseye arbeitet mit Nissan North America zusammen, um einen Maschinenhybrid automatisch zu überwachen. Senseye wurde ausgewählt, um skalierbare, vorbeugende Wartung zu ermöglichen und mögliche Maschinenausfälle vorauszusagen. Dies hilft, ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren und die Gesamtanlageneffektivität (GAE) zu erhöhen.

SCHWERE INDUSTRIE

Senseye arbeitet mit einer Reihe von Schwerindustriekunden in unterschiedlichen Bereichen, wie Zellstoff & Papier und Zement, zusammen. Wir tragen dazu bei, die Kosten für Ausfallzeiten in allen Betriebsanlagen zu senken, indem wir Anlagenzustandsdaten analysieren, die von verschiedenen Produktions- und Condition Monitoring-Systemen gesammelt werden.

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Senseye unterstützt SKF mit seinen Kunden aus den Bereichen Zement und Papier & Zellstoff.

„Nach gründlicher Prüfung von 10 verschiedenen Predictive Maintenance Angeboten war sich unser Team einig, dass Senseye die beste Wahl war. Senseye bot eine seltene Kombination aus einem hochentwickelten Back-End-Daten-Engine und einer intuitiven und benutzerfreundlichen Front-End-Benutzeroberfläche. Wir wollten eine Lösung, die unsere Endbenutzer in der Werkstatt als hilfreiches Diagnose- und Prognosewerkzeug und nicht nur als ein anderes System zur Bestätigung von Alarmen sehen. Senseye hat alle Kriterien erfüllt!“

Sourcing Manager, große Schwerindustrieorganisation
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Verbrauchsgüter (FMCG & CPG)

Senseye arbeitet in den Verbrauchsgüterbranchen Fast Moving Consumer Goods (FMCG) / Consumer Packaged Goods (CPG), um das Risiko ungeplanter Ausfallzeiten zu reduzieren, die sich auf die Produktqualität, Sicherheit und Kundenzufriedenheit auswirken können.

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Senseye unterstützt eine Reihe von Projekten zur digitalen Transformation mit einigen der weltweit größten Hersteller.

ANDERE INDUSTRIEBRANCHEN

Senseye arbeitet mit jeder Maschine, die geeignete Daten sammelt, und kann als solche auf eine Reihe verschiedener Branchen angewendet werden, um nur einige zu nennen:

  • Öl & Gas
  • Erneuerbare Energie
  • Analgen/Ausstattung
  • Flottenüberwachung
  • Pharma

Nehmen Sie an einem unserer kommenden Webinare teil, um mehr zu erfahren.

Senseye arbeitet mit Organisationen wie Siemens an globalen Industrie 4.0 / Smart Industry-Projekten. So können beispielsweise Kunden von Siemens MindSphere ™ die Vorteile von skalierbarem PdM schnell nutzen und ihre vorhandenen Investitionen voll ausschöpfen.

This dramatically reduces the implementation time of Predictive Maintenance projects, reducing it to a matter of weeks or even hours rather than months or years.

„Moderne Fertigungsmaschinen und Industrieanlagen erzeugen riesige Datenmengen, und mit Anwendungen wie Senseye können Unternehmen die richtigen Maßnahmen ergreifen, um die Effizienz und Effektivität ihrer Wartungsvorgänge zu verbessern.“

Paul Kaeley, Senior Vice President, Global Partner Ecosystem bei Siemens PLM Software
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