STUDIEN VON SENSEYE

Diese Studien geben Ihnen einen tiefgreifenden Einblick und praktische Ratschläge zu Themen aus zahlreichen Bereichen wie der Zustandsüberwachung, vorausschauenden Instandhaltung und der Industrie 4.0.

SICHERHEITSBEDENKEN IN DER SKALIERBAREN VORAUSSCHAUENDEN INSTANDHALTUNG

Die vorausschauende Instandhaltung und andere verwandte Technologien bieten großartige Möglichkeiten für die Produktionseffizienz und -transparenz, birgen jedoch auch ein neues Betriebsrisiko: die Sicherheit.

Diese Studie befasst sich mit den Sicherheitsbedenken, die Unternehmen bei der Einführung eines skalierbaren Programms zur vorausschauenden Instandhaltung beachten sollten.

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NUTZEN SIE DIE KRAFT DER VORHERSAGE: MAXIMIEREN SIE IHRE KAPITALRENDITE MIT DER RICHTIGEN ZUSTANDSÜBERWACHUNG

Der Wechsel zu einem vorausschauenden Instandhaltungssystem kann die Anzahl der Maschinenausfälle und ungeplante Ausfallzeiten drastisch kürzen und Herstellern dabei helfen, den Wartungsaufwand dahin zu dirigieren, wo es notwendig ist. Doch was hält viele Unternehmen davon ab, den Wechsel zu vollziehen?

Diese Studie beantwortet die Fragen, welchen Hindernissen Hersteller sich gegenübersehen, wie das Aufkommen intelligenter Technologien die Bewältigung dieser Herausforderungen erleichterte, und welchen Einfluss die vorausschauende Instandhaltung auf die Kapitalrendite haben kann.

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VERWENDUNG DES INTERNETS DER DINGE, UM DIE RESTLICHE NUTZUNGSDAUER IHRER ANLAGEN VORHERZUSAGEN

Beschäftigte in der industriellen Instandhaltung stehen dem immer größeren Druck gegenüber, die Maschinenanlagen in Gang zu halten und ihre Lebensdauer zu verlängern. Oberflächlichere Strategien wurden bereits umgesetzt, jetzt geht es darum, die Instandhaltung effektiver zu gestalten.

Diese Studie befasst sich mit der Frage, wie das industrielle Internet der Dinge es ermöglicht hat, die Technologie in der Prognostik und der Zustandsüberwachung zugänglicher und umfassender angewendet zu machen.

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DIE BEDEUTUNG DER SYSTEMERKENNUNG FÜR DIE ZUSTANDSORIENTIERTE INSTANDHALTUNG

Die Vorteile der zustandsorientierten und vorausschauenden Instandhaltung werden erheblich gestärkt, wenn ein Mechanismus vorhanden ist, der unter Einsatz der Betriebszustandserkennung (Systemerkennung) den Betriebszustand der Maschine beschreibt.

Diese Studie untersucht, welche Bedeutung der verlässlichen und aussagekräftigen Datenerhebung zukommt, wie Betriebssysteme definiert werden können, und welche Beziehung zwischen der Systemerkennung und der zustandsorientierten Instandhaltung besteht.

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VON DER ZUSTANDSORIENTIERTEN INSTANDHALTUNG ZU DER VORAUSSCHAUENDEN INSTANDHALTUNG

Die zustandsorientierte Instandhaltung hat sich in Branchen, wo Sicherheit und Verlässlichkeit zentrale Anliegen sind, als äußerst effektiv erwiesen. Technologische Fortschritte ermöglichen nun die Erhebung, Verarbeitung und Analyse von Massendaten, sodass die vorausschauende zustandsorienterte Instandhaltung zugänglicher für weitere Branchen neben der Luftfahrt zugänglicher geworden ist.

Diese Studie untersucht die Grenzen der traditionellen zustandsorientierten Instandhaltung und wirft einen Blick auf die Herausforderungen und Vorteile eines vorausschauenden Ansatzes.

from condition monitoring to predictive condition based maintenance 06 2018 - Studien von Senseye

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ZUSTANDSORIENTIERTE INSTANDHALTUNG: WAS KÖNNEN WIR VON DER RAUMFAHRTINDUSTRIE LERNEN

Unerschwinglich Kosten und der Mangel an Gesundheits- und Sicherheitsrichtlinien haben die Umsetzung von HUMS-Systemen in der Fertigungsindustrie bisher aufgehalten.

Diese Studie befasst sich mit der Geschichte der Health & Usage Monitoring-Systeme (HUMS). Der CTO von Sensey Rob Russell stellt vor, was die Fertigungsindustrie seiner Ansicht nach vom Raumfahrtsektor lernen kann.

condition based maintenance 06 2018 - Studien von Senseye

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PROGNOSTIK– DIE ZUKUNFT DER ZUSTANDSÜBERWACHUNG

In der Prognostik geht es darum, das Ausfallrisiko lange im Voraus zu erkennen, bevor es zu betrieblichen Auswirkungen kommt, um die Restnutzungsdauer bestimmen zu können. Dies wird erzielt, indem durch die Kombination von Zustandsindikatoren ein Verschlechterungsindikator aufgestellt wird, der modelliert und nachverfolgt wird.

Diese Studie befasst sich mit dem Hintergrund der Prognosen, und untersucht, welche Fragen bei der Beurteilung eines Prognosetools gestellt werden sollten und wie Technologien wie das Internet der Dinge bei der Erschließung helfen.

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ZUSTANDSÜBERWACHUNG – VERGANGENHEIT, GEGENWART UND ZUKUNFT

Die Zustandsüberwachung hat sich sehr weiterentwickelt, seitdem es sich nur um das Gefühl handelte, etwas ’stimme nicht‘. Sie ist nun ein hochgradig spezifische Wissenschaft, zu der viele verschiedene Technologien einen Beitrag leisten.

Diese Studie untersucht die Geschichte moderner Zustandsüberwachungssysteme, die verschiedenen Zustandsüberwachungstechnologien und die Art und Weise, auf die das Internet der Dinge sie verändert – dahingehend, dass sie einfacher zu verwenden, zugänglicher und wertvoller für Industrieunternehmen sind.

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Die Webinare von Sensey

Zusätzlich zu der Veröffentlichung von Studien veranstaltet Senseye regelmäßig Live-Webinare zur vorausschauenden Instandhaltung.

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