SO FUNKTIONIERT ES

Senseye erfasst die Maschinenzustands- und Betriebsdaten von Ihrer Data-Historian-, IoT-Middleware- oder Datenbanklösung. Sie müssen keine Hardware hinzufügen oder etwas vor Ort installieren.

Senseye ist ein Software-Tool für den industriellen Einsatz, das von Wartungs- und Betriebsmitarbeitern in der Werkstatt eingesetzt wird, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten und ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden.

Wie jede gute Industrie 4.0 / industrielle IoT-Software, wurde Senseye entwickelt, um sich nahtlos zu integrieren und maximalen Nutzen zu bieten, indem es Ihre bestehenden Investitionen vorteilhaft nutzt. Es konzentriert sich auf die automatische Bereitstellung von erweiterten vorausschauenden Wartungserkenntnissen auf leicht verständliche Weise.

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Senseye ist ein Software-Tool für den industriellen Einsatz, das von Wartungs- und Betriebsmitarbeitern in der Werkstatt eingesetzt wird, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten und ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden.

Wie jede gute Industrie 4.0 / industrielle IoT-Software, wurde Senseye entwickelt, um sich nahtlos zu integrieren und maximalen Nutzen zu bieten, indem es Ihre bestehenden Investitionen vorteilhaft nutzt. Es konzentriert sich auf die automatische Bereitstellung von erweiterten vorausschauenden Wartungserkenntnissen auf leicht verständliche Weise.

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Schlüsseldaten sammeln

Vibration

Beschleunigungsmesser oder hochpräzise Zustandsüberwachungsgeräte überwachen die Maschinenvibrationen

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Druck

Änderungen des Drucks und des Durchflusses können auf eine Reihe von verschiedenen Fehler in der Prozessausrüstung hinweisen

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Drehkraft

Moderne Antriebseinheiten können Drehmomentwerte erfassen, die auf frühe Anzeichen eines Versagens hinweisen können

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Aktuell

Informationen werden von der SPS erfasst (keine zusätzliche Hardware erforderlich) oder über Nachrüstsensoren, die der Kunde anbringt

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Verbleibende Daten sammeln

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Betriebsdaten

Maschinenspezifikationen

Historische Leistung

Weitere Maschinendaten

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Senseye automatische Berechnung der Maschinen-Gesundheit

Automatisierte Vorhersagen

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Proprietäre maschinenunabhängige Algorithmen charakterisieren und lernen von Maschinenfehlern, um Restnutzungsdauer für jeden Kapitaltyp automatisch und ohne maßgeschneiderte Modellentwicklung bereitzustellen.

Dynamische Zeitverzerrung

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Senseye kann automatisch Zeitunterschiede verschiedener Maschinenmessungen berücksichtigen und sie an eine zusammenhängende eigene Zeitlinie anpassen.

Automatisierte

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Senseye hat ein proprietäres Gerüst entwickelt, um den Prozess der Auswahl, Optimierung und Anpassung von komplexen Algorithmen für maschinelles Lernen zu automatisieren.

Flottengruppierung

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Maschinen mit ähnlichem Verhalten werden zusammen beurteilt, um potenzielle Ungwöhnlichkeitenbund Änderungen besser zu verstehen.

Künstliche Intelligenz & maschinelles Lernen

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Fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, die von Senseye von Grund auf entwickelt wurden, bieten effektive und genaue Erfassungs-, Diagnose-, Prognose- und Gesundheitsberechnungen für jeden Maschinentyp und in großem Umfang.

Maschinen-Ontologie

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Das System versteht das Konzept von Kapital und Maschinen als Sammlungen von Kapital und stellt sicher, dass der Zustand und die Prognose der Maschine korrekt gemeldet werden.

Einsichten und Alarme

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