So Funktioniert Es

Senseye ist ein Software-Tool für den industriellen Einsatz, das von Wartungs- und Betriebsmitarbeitern in der Werkstatt eingesetzt wird, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten und ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden.

Wie jede gute Industrie 4.0 / industrielle IoT-Software, wurde Senseye entwickelt, um sich nahtlos zu integrieren und maximalen Nutzen zu bieten, indem es Ihre bestehenden Investitionen vorteilhaft nutzt. Es konzentriert sich auf die automatische Bereitstellung von erweiterten vorausschauenden Wartungserkenntnissen auf leicht verständliche Weise.

BEISPIELPROZESS

desktop theatre slideshow - How It Works

BEISPIELPROZESS

Schlüsseldaten sammeln

Vibration

Beschleunigungsmesser oder hochpräzise Zustandsüberwachungsgeräte überwachen die Maschinenvibrationen

Druck

Änderungen des Drucks und des Durchflusses können auf eine Reihe von verschiedenen Fehler in der Prozessausrüstung hinweisen

Drehkraft

Moderne Antriebseinheiten können Drehmomentwerte erfassen, die auf frühe Anzeichen eines Versagens hinweisen können

Aktuell

Informationen werden von der SPS erfasst (keine zusätzliche Hardware erforderlich) oder über Nachrüstsensoren, die der Kunde anbringt

Senseye automatische Berechnung der Maschinen-Gesundheit

Automatisierte Vorhersagen

Proprietäre maschinenunabhängige Algorithmen charakterisieren und lernen von Maschinenfehlern, um Restnutzungsdauer für jeden Kapitaltyp automatisch und ohne maßgeschneiderte Modellentwicklung bereitzustellen.

Dynamische Zeitverzerrung

Senseye kann automatisch Zeitunterschiede verschiedener Maschinenmessungen berücksichtigen und sie an eine zusammenhängende eigene Zeitlinie anpassen.

Automatisierte

Senseye hat ein proprietäres Gerüst entwickelt, um den Prozess der Auswahl, Optimierung und Anpassung von komplexen Algorithmen für maschinelles Lernen zu automatisieren.

Flottengruppierung

Maschinen mit ähnlichem Verhalten werden zusammen beurteilt, um potenzielle Ungwöhnlichkeitenbund Änderungen besser zu verstehen.

Künstliche Intelligenz & maschinelles Lernen

Fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, die von Senseye von Grund auf entwickelt wurden, bieten effektive und genaue Erfassungs-, Diagnose-, Prognose- und Gesundheitsberechnungen für jeden Maschinentyp und in großem Umfang.

Maschinen-Ontologie

Das System versteht das Konzept von Kapital und Maschinen als Sammlungen von Kapital und stellt sicher, dass der Zustand und die Prognose der Maschine korrekt gemeldet werden.

Einsichten und Alarme

Scalable, easy to use Predictive Maintenance

Lagerschaden
in 200 Stunden

Pressmaschine klemmt

Band wird in 10
Tagen versagen

Antriebswelle auf
erhöhtes Spiel prüfen

Lagerschaden
in 200 Stunden

Pressmaschine klemmt

Band wird in 10
Tagen versagen

Antriebswelle auf
erhöhtes Spiel prüfen