So funktioniert es

Diese werden typischerweise von Sensoren erfasst, wenn sich die Maschinen in einem Dauerbetriebszustand befinden. Senseye PdM kann auch Betriebsparameter und komplexere Datenquellen handhaben, einschließlich High-End-Zustandsüberwachungshardware. Mit Senseye können zudem Rohdaten in nutzbare Zustandsüberwachungsdaten umgewandelt werden.

Diese Daten liefern Senseye Informationen über das betriebliche Umfeld einer Anlage. Anhand der Betriebsdaten kann Senseye Änderungen im Maschinenverhalten aufgrund von unterschiedlichen Werkstücken, Programmen oder Rezepten berücksichtigen.

Diese Daten werden aus bestehenden Wartungsmanagementsystemen bezogen oder direkt in die Senseye PdM-App eingegeben. Damit werden Wartungsaktivitäten oder Funktionsausfälle bezüglich einer überwachten Maschine ermittelt.

Senseye PdM ist für Skalierung ausgelegt und wird von einer Cloud-basierten Plattform unterstützt, die riesige Datenmengen verarbeiten kann – typischerweise Zehntausende von zusammenhängenden Messungen pro Stunde. Auf diese Weise können Sie die Vorteile vorausschauender Wartung in großem Maßstab nutzen und sie auf jede Anlage an allen Ihren Standorten anwenden.

Im Gegensatz zu anderen Lösungen erfordert Senseye PdM nicht die Entwicklung benutzerdefinierter Modelle für jeden von Ihnen betriebenen Anlagentyp. Benutzerdefinierte Modelle sind aufgrund der hohen Kosten für die anfängliche Entwicklung in der Regel auf kritische Anlagen beschränkt. Mit Senseye PdM werden Modelle automatisch ohne Benutzereingriff erstellt – das bedeutet, dass Sie die vorausschauende Wartung auf alle Ihre Anlagen anwenden können, einschließlich niedrigerer Kritikalität, und damit die gesamte Anlagenperipherie abdecken.

Eine häufige Herausforderung beim Versuch, die Zustandsüberwachung zu skalieren, stellt die entsprechende Zunahme der Benutzerbenachrichtigungen dar. Diese Herausforderung wird noch größer, wenn Sie sich darauf konzentrieren, vorausschauende Wartung in großem Maßstab auf Tausende von Anlagen anzuwenden.

Senseye PdM verwendet einen einzigartigen Ansatz, um Ihren Wartungsaufwand dorthin zu lenken, wo er am dringendsten benötigt wird. Im Mittelpunkt steht dabei die Attention Engine – ein proprietärer Algorithmus, der basierend auf den jüngsten Wartungsdaten und -mustern einen Attention Index^® für jede Ihrer Anlagen errechnet.

Wenn der Attention Index^® ausreichend hoch ist, öffnet die Attention Engine einen Fall, um die Aufmerksamkeit des Benutzers auf die betreffende Anlage zu lenken.

Die Berechnung des Attention Index^® berücksichtigt Benutzerfeedback zu früheren Mustern, Anlagen-Kritikalität und Produktionsplan. Das System lernt und passt sich an dieses Benutzerfeedback an und generiert dadurch relevantere Benachrichtigungen, die immer konsistent priorisiert werden.