SO FUNKTIONIERT ES
Senseye erfasst die Maschinenzustands- und Betriebsdaten von Ihrer Data-Historian-, IoT-Middleware- oder Datenbanklösung. Sie müssen keine Hardware hinzufügen oder etwas vor Ort installieren.
Senseye ist ein Software-Tool für den industriellen Einsatz, das von Wartungs- und Betriebsmitarbeitern in der Werkstatt eingesetzt wird, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten und ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden.
Wie jede gute Industrie 4.0 / industrielle IoT-Software, wurde Senseye entwickelt, um sich nahtlos zu integrieren und maximalen Nutzen zu bieten, indem es Ihre bestehenden Investitionen vorteilhaft nutzt. Es konzentriert sich auf die automatische Bereitstellung von erweiterten vorausschauenden Wartungserkenntnissen auf leicht verständliche Weise.

Senseye ist ein Software-Tool für den industriellen Einsatz, das von Wartungs- und Betriebsmitarbeitern in der Werkstatt eingesetzt wird, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten und ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden.
Wie jede gute Industrie 4.0 / industrielle IoT-Software, wurde Senseye entwickelt, um sich nahtlos zu integrieren und maximalen Nutzen zu bieten, indem es Ihre bestehenden Investitionen vorteilhaft nutzt. Es konzentriert sich auf die automatische Bereitstellung von erweiterten vorausschauenden Wartungserkenntnissen auf leicht verständliche Weise.

Schlüsseldaten sammeln
Vibration
Beschleunigungsmesser oder hochpräzise Zustandsüberwachungsgeräte überwachen die Maschinenvibrationen

Druck
Änderungen des Drucks und des Durchflusses können auf eine Reihe von verschiedenen Fehler in der Prozessausrüstung hinweisen

Drehkraft
Moderne Antriebseinheiten können Drehmomentwerte erfassen, die auf frühe Anzeichen eines Versagens hinweisen können

Aktuell
Informationen werden von der SPS erfasst (keine zusätzliche Hardware erforderlich) oder über Nachrüstsensoren, die der Kunde anbringt

Verbleibende Daten sammeln

Betriebsdaten
Maschinenspezifikationen
Historische Leistung
Weitere Maschinendaten


Senseye automatische Berechnung der Maschinen-Gesundheit
Automatisierte Vorhersagen


Dynamische Zeitverzerrung


Automatisierte


Flottengruppierung


Künstliche Intelligenz & maschinelles Lernen


Maschinen-Ontologie


Einsichten und Alarme



Lagerschaden
in 200 Stunden


Pressmaschine klemmt
Band wird in 10
Tagen versagen
Antriebswelle auf
erhöhtes Spiel prüfen


Lagerschaden
in 200 Stunden


Pressmaschine klemmt
Band wird in 10
Tagen versagen
Antriebswelle auf
erhöhtes Spiel prüfen