IMPLEMENTIERUNG VON SENSEYE

 

Senseye wurde entwickelt, um eine Verbindung zu bestehenden Fabrikhistorikern (z.B. Schneider Electric Wonderware™) sowie zu Internet of Things (IoT) Middleware-Plattformen wie SIEMENS MindSphere™, GE Predix™ und PTC ThingWorx™ herzustellen. Es kann sogar Daten aus regelmäßig exportierten CSV-Dateien übernehmen.

process circles connection - Implementierung von Senseye

MIT DATEN VERBINDEN

 

Basierend auf der Cloud gibt es keine Infrastruktur, die Sie einrichten müssen und keine Installation. Senseye verfügt über eine Reihe von verschiedenen Datenadaptern, die mit gängigen Historian- und Wartungsverwaltungsplattformen verbunden sind, wobei ständig mehr entwickelt wird.

Wie auch immer Ihr Maschinendatensee aussieht und sich weiterentwickelt, Senseye wird damit arbeiten.

DATENGETRIEBENE PROGNOSTIKEN

 

Senseye verwendet einen datengesteuerten Prognostikansatz. Sobald eine Datenverbindung hergestellt ist, tritt Senseye in eine unüberwachte Lernphase ein. Es verwendet entweder historische Daten (falls verfügbar) oder benötigt 14 Tage, um das normale Maschinenverhalten zu erlernen, wobei es automatisch Modelle davon erstellt.

Gleichzeitig kann es sich mit einem Computerised Maintenance Management System (CMMS) verbinden, um zu erfahren, welche Maßnahmen das Wartungsteam ergreift, und prognostische (Restnutzungsdauer) Modelle erstellen.

Datenverbindung hergestellt

 

process circles connection made - Implementierung von Senseye

Lernphase gestartet

 

process circles learning - Implementierung von Senseye

Verbindung mit CMMS

 

process circles cmms - Implementierung von Senseye

Automatisierte Prognostiken

 

process circles prognostic - Implementierung von Senseye

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AUTOMATISCHE ARBEITSAUFTRAGSSCHNITTSTELLE

 

Senseye ist in der Lage, über diese Schnittstelle automatisch Arbeitsaufträge zu erteilen, wenn Maschinen unproduktiv werden und aus den Aktionen des Wartungsteams zu lernen, so dass es in Zukunft bessere Prognosen und Diagnosen für ähnliche Probleme liefern kann.

Senseye hat Patente auf seine Technologie, einschließlich der Verwendung eines Benutzerrückmeldemechanismus. Auf diese Weise kann das Produkt aus der Benutzerinteraktion lernen und so die Qualität der Erkennung und Diagnose verbessern.

Senseye ist Software as a Service (SaaS), so dass die Kosten die die Lizenzierung, Verarbeitung und Handhabung von Daten sowie kontinuierliche Upgrades umfassen, führend in der Spitzentechnologie der prädiktiven Instandhaltung im Maßstab sind.

 

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